動画解析AI「TwelveLabs Pegasus 1.5」がAmazon Bedrockに登場｜時刻付きの映像分析を実現

【発表の概要】AWSは2026年10月9日、動画解析モデルTwelveLabs Pegasus 1.5をAmazon Bedrockで利用できるようにしたと発表しました。動画を単に要約するだけでなく、何がいつ起きたかを時刻付きの構造化データとして取り出すことを目指すモデルです。

【映像を検索可能な情報へ】長時間の動画から特定の場面を探すには、従来は人が視聴したり、事前に検索用インデックスを作成したりする必要がありました。Pegasus 1.5は動画全体を読み取り、指定した観点に沿って場面や出来事を抽出します。

【映像・音声・画面上の文字】モデルは映っている物体や動作だけでなく、音声や画面内の文字も一度の処理で分析します。発言者の交代、スポーツのプレー、ブランドの登場などを、時間情報とともに整理できると説明されています。

【インデックス構築なしの解析】AWSは、あらかじめ動画の取り込みパイプラインや検索インデックスを構築せずに解析できる点を特徴として挙げています。ただし大量の動画を継続処理する場合は、保存、検索、再利用の設計が別途必要になります。

【メディア業界での活用】放送局や映像制作会社では、過去の素材から特定の発言やシーンを探す作業に時間がかかります。時刻付きメタデータがあれば、編集担当者が候補の映像を効率的に確認できる可能性があります。

【スポーツと広告】スポーツでは特定のプレー、広告ではブランドが映った場面などを探す用途が考えられます。ただし人物の識別や権利処理に関する要件は別問題であり、AIの出力をそのまま事実や権利情報として扱うべきではありません。

【提供地域の確認】AWSは米国およびグローバルのクロスリージョン推論プロファイルから利用できると案内しています。データ所在地に制約のある企業は、動画の送信先、保存条件、関連する法令や契約を確認する必要があります。

【品質評価の視点】動画解析には見逃しや時刻のずれが生じる可能性があります。代表的な素材で正解データを用意し、検出率、時刻の精度、処理費用を比較することが導入判断につながります。