MicrosoftがAI推論チップ「Maia 300」発表｜2027年から本格導入、電力効率を改善

Microsoftは2026年10月12日、独自AI推論アクセラレーター「Azure Maia 300」を発表した。2027年から本番環境への導入を開始し、Maiaファミリーを数ギガワット規模へ拡大する計画だ。現時点では導入計画であり、一般向けサービスでの全面稼働を意味するものではない。

Maia 300は長文コンテキストを使う推論、対話の低遅延化、複数段階の作業を行うAIエージェント向けに設計された。モデルの計算だけでなく、メモリとネットワークを含めたシステム全体の効率化を目指す。

Microsoftによると、1ラックに96基のアクセラレーターを搭載し、消費電力は167kW。フル構成でのラック単位のトークン処理量はMaia 200の最大7倍としている。数値は同社の説明に基づき、独立した第三者検証ではない。

8基のHBM4スタックにより、アクセラレーター当たり最大18TB/sのメモリ帯域幅を備える。チップレット方式で演算、メモリ制御、入出力を分離し、データ移動のコストを抑える。

Microsoftは主要GPUベースのシステムと比較し、電力1MW当たりのトークン処理量が40％高くなると予測する。ただし比較対象の構成やワークロード次第で実測結果は変わるため、一般的な性能差として断定できない。

CopilotやMicrosoft Foundryなど、大規模AIサービスの提供コストを左右する推論基盤の内製化が進む。今後は2027年の実運用開始と、実際の効率・供給規模を確認する必要がある。